Schmerzmanagement mit KI: Chancen für die Pflege

Eine der größten Herausforderungen im Schmerzmanagement besteht darin, die Intensität von Schmerzen zuverlässig zu erfassen. Besonders bei Menschen, die sich nicht ausdrücken können – wie Kinder, Menschen mit Demenz oder Intensivpatienten – ist die Schmerzerkennung problematisch. Hier setzen KI-gestützte Systeme an:

Das Projekt „Multimodale automatisierte Schmerzerkennung“ der Universität Ulm kombiniert unterschiedliche physiologische und psychobiologische Parameter. Dazu gehören:

Die Algorithmen werden mit umfangreichen Datensätzen trainiert, sodass sie Schmerzmuster zuverlässig erkennen können. Dies ermöglicht eine objektivere Dosierung von Schmerzmitteln und minimiert Über- oder Untermedikation.

An der Uniklinik RWTH Aachen wird im Projekt Bio²Treat an innovativen Ansätzen zur Schmerztherapie geforscht. Hierbei werden biometrische und biologische Daten kombiniert, um individuelle Therapieempfehlungen abzuleiten. Patienten dokumentieren Schmerzempfinden und körperliche Parameter per Smart Watch. Die erfassten Daten fließen in KI-gestützte Algorithmen ein, die neue Erkenntnisse zur Behandlung liefern.

Ein weiteres Anwendungsfeld sind Virtual-Reality-Brillen (VR), die Patienten in stressfreie, virtuelle Umgebungen versetzen. Diese Technik kann helfen, chronische Schmerzen zu lindern, indem sie das Gehirn positiv stimuliert. Kombiniert mit Biofeedback-Techniken lernen Patienten, ihre Körperspannung und Stresslevel zu kontrollieren.

Neben der Verbesserung der Diagnostik ermöglicht KI auch eine personalisierte Schmerztherapie. So können individuelle Schmerzprofile erstellt werden, die die genaue Dosierung von Medikamenten unterstützen. Dies reduziert das Risiko von Nebenwirkungen und hilft, Abhängigkeiten von Schmerzmitteln zu vermeiden. Gerade bei chronischen Schmerzpatienten, die oft über Jahre hinweg Schmerzmittel einnehmen, ist dies ein bedeutender Fortschritt.

Gleichzeitig stellt sich die Frage nach der Verantwortung bei KI-gestützten Schmerzdiagnosen. Experten betonen die Notwendigkeit, die Entscheidungen der Algorithmen transparent und nachvollziehbar zu gestalten. Auch ethische Überlegungen spielen eine Rolle, da Empathie und persönliche Betreuung in der Pflege trotz aller technologischen Innovationen nicht vernachlässigt werden dürfen.

KI bietet vielversprechende Ansätze für die Pflege, insbesondere in der Schmerzerkennung und -behandlung. Für pflegende Angehörige und Fachkräfte kann die Technologie eine wertvolle Unterstützung darstellen, um die Lebensqualität pflegebedürftiger Menschen zu verbessern. Der gezielte Einsatz digitaler Schmerzmanagement-Tools könnte die Behandlungserfolge erheblich steigern.